行业新闻详细内容
东京大学研究团队开发出全球首个“AI到AI通信技术”
2025/6/17 9:41:03 材料来源：东京大学
东京大学研究团队开发出一套注重隐私�；さ姆植际饺斯ぶ悄苈ビ钭远蚣�。该系统通过新型设备间直连通信技术，使摄像头、智能终端等AI设备能够直接协作，从而消除对中央服务器的依赖，避免集中式数据存储——这种传统架构常被视为潜在安全漏洞和隐私数据风险源。
摄像头与其他设备群交换数据的示意图
采用MIT的"分割学习"技术，将环境学习任务分配给不同设备，以更精准理解用户控制意图。
我们正生活在一个自动化程度日益加深的世界。汽车、住宅、工厂和办公室陆续获得各类自动化功能，包括方向控制、温度调节、照明管理等。现有自动化系统大多需要预先编写大量程序化行为，不仅耗费人力且缺乏灵活性；即便引入AI技术，也往往需要高度中心化部署，这带来了不容忽视的风险。
"典型的家居或办公自动化系统（如灯光/温控系统）通常需要摄像头监控用户状态来调节环境，"情报通信工程学系副教授落合秀也解释道，"传统模式下，这些被普遍视为高度私密的数据（尤其是来自家庭场景的）会集中上传至中央系统。一旦系统遭入侵，个人数据就有泄露风险。为此我们研发的新型架构不仅实现去中心化，还能确保个人数据仅在自动化流程必需时段内临时存储。"
这项名为"分布式无逻辑楼宇自动化（D-LFBA）"的技术，通过建立摄像头、传感器与灯光/温控器等设备的直连通信机制，既避免了中心化架构缺陷，又只需配备极小容量的本地存储空间，从而最大限度减少不必要的数据采集与留存。 "我们将负责环境学习与控制的神经网络程序负载，智能分配到各个终端设备上，"落合教授强调，"除前述优势外，该架构还能形成跨厂商兼容层——这意味着自动化系统不再受限于单一品牌设备。"
D-LFBA的独特之处在于其无编程学习能力。系统通过同步时间戳，将图像数据与对应控制状态动态关联。当用户通过开关操作或房间移动与环境交互时，系统会持续学习这些偏好并自主优化。
"即便不依赖人工编写逻辑规则，AI仍能实现精细化控制，"落合表示，"在去年试验中，用户对系统自适应生活习惯的精准程度感到惊叹。"
【近期会议】
6月24日14:00，聚焦半导体量测智能化升级的线上研讨会重磅开启！后摩尔时代，半导体检测技术如何突破？AI+多维协同是关键！直击AI+AOI/3D检测/HBM/先进封装等技术痛点，立即扫码报名，锁定席位：https://w.lwc.cn/s/Y7RnQ3
| 上一篇：我国首款千比特超导量子... | 下一篇：东京大学成功在可见光照... |
声明：本网站部分文章转载自网络，转发仅为更大范围传播。 转载文章版权归原作者所有，如有异议，请联系我们修改或删除。联系邮箱：lynnw@actintl.com.hk
粤公网安备 44030402004706号